Empresa gaúcha lança plataforma com IA para e-comnerce – A busca por um produto em lojas virtuais muitas vezes esbarra na falta de respostas. Sem encontrar o que procura, o cliente deixa de comprar e, consequentemente, a empresa perde receita. Em um mercado disputado e em crescimento no país, que movimentou mais de R$ 295 bilhões em 2025, alta de 20% em relação ao ano anterior, segundo a Fecomércio-SP, os lojistas precisam compreender o comportamento dos consumidores, testar diferentes estratégias e criar experiências de compra com maior potencial de conversão. É justamente esta a proposta da Rocket Search, plataforma com Inteligência Artificial (IA) aplicada à jornada completa de compra, que foi apresentada no dia 20 de outubro, durante a Regional RS do E-Commerce Brasil, em Porto Alegre.
O fundador, Douglas Smolareki, afirma que a Rocket Search nasceu com a proposta de combinar descoberta inteligente de produtos, personalização, merchandising digital e análise de dados. Entre os benefícios estão o controle mais eficiente da jornada de compra, melhor aproveitamento do tráfego e mais oportunidades de conversão e receita, transformando o e-commerce em uma operação mais inteligente, personalizada e orientada por resultados.
“A Rocket Search foi construída pela nossa equipe com o objetivo de apresentar ao mercado uma solução tecnológica para transformar a experiência de compra em lojas virtuais. Mais do que ajudar o consumidor a encontrar produtos, a plataforma permite que os lojistas controlem o que será apresentado, analisem o comportamento dos visitantes e otimizem continuamente suas oportunidades de conversão”, destaca Douglas, que complementa: “Nossa proposta é simples e clara: transformar dados em decisões e decisões em vendas”.
Qual é o objetivo da Rocket Searh
O principal objetivo da Rocket Search é aumentar o potencial de conversão e receita das lojas virtuais. A plataforma vai ajudar o cliente a encontrar produtos, reduzindo as buscas sem os resultados esperados e aumentando a exposição de produtos estratégicos para a marca. Além disso, melhora a experiência do consumidor, aumenta o potencial de conversão das vitrines e buscas, ajuda na gestão comercial de campanhas, identifica oportunidades por meio da análise de dados e permite decisões orientadas por testes e indicadores.
O diferencial competitivo está na IA, que organiza e potencializa oportunidades de venda, não se limitando a localizar produtos. A plataforma personaliza as buscas para que as experiências de descoberta sejam adequadas ao contexto do consumidor. Além disso, oferece uma gestão orientada por dados e experimentação através de testes A/B, além de autonomia comercial com recursos para que o lojista gerencie vitrines, campanhas e exposição de produtos.
Quais as funcionalidades e diferenciais
A Rocket Search reúne recursos que atuam em diferentes etapas da descoberta de produtos, com busca e vitrines inteligentes, testes A/B, regionalização e geolocalização, Analytics e inteligência de dados, merchandising digital e avaliações.
Na busca, a plataforma é capaz de reconhecer erros de digitação e fazer sugestões de produtos e termos. Também possui filtros avançados, reconhece sinônimos e termos relacionados, ordena estrategicamente os resultados, prioriza produtos e categorias. Todas as ações fazem com que o consumidor encontre o que procura mais rápido e com menos esforço, enquanto o lojista mantém controle sobre a estratégia comercial.
A plataforma ainda permite trabalhar a exposição de produtos de forma estratégica por meio de ferramentas de merchandising digital, oferecendo mais autonomia ao time de e-commerce para executar estratégias de venda. É possível aplicar banners promocionais, promoções relâmpago, hotsites de campanhas, combos e produtos relacionados, regras de priorização, campanhas de recuperação de navegação e vitrines por desempenho e avaliações. Com a Rocket Search será possível incorporar avaliações com notas, comentários e imagens à experiência de descoberta e apresentação dos produtos, reforçando a confiança do consumidor e ajudando na decisão de compra.
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